Машинное Обучение Facebook Ads: Что Нужно Знать Перед Заливом Список CPA партнерских программ

Увеличиваем дневной бюджет для тех рекламных кампаний, которые дают хороший результат, чтобы они могли собрать все конверсии, до каких только могут дотянуться. Это средняя частота показов за все время работы вашей рекламной кампании. Если на странице группы объявлений навести курсор на какую-нибудь группу объявлений, появится всплывающее меню «Инспектор». Огромное внимание уделяется непосредственно лидогенерации, поиску клиентов. Если вы уже запустили не один десяток рекламных кампаний, но руки пока не доходили до этой платформы, либо дела на ней шли не очень успешно – материал как раз для вас. Такое масштабирование подходит, если у вас высокая частота показа на человека, и вы замечаете постепенный рост CPA и падение эффективности РК.

  • Это полностью перезапустит алгоритмы и продлит полное обучение алгоритмов.
  • Если пользователи будут раздражаться из-за чрезмерной рекламы, они покинут платформу, и Facebook ничего не заработает.
  • LinkedIn Learning зачастую концентрируются на фундаментальных, достоверных и основательных курсах.
  • Сколько нужно данных, чтобы алгоритмы обучились, и ваши рекламные кампании автоматически оптимизировались под получение большего количества конверсий.
  • Но если вам нужно быстренько понять, как это работает, чтобы вот уже сегодня запустить РК – это хороший способ.

Но Меган, автор курса, в этот раз решила действовать нетипично. Это живой, легкий и быстрый курс по азам Facebook, который в прикладном формате позволяет усвоить основные знания для запуска РК. Прекрасный способ познакомиться с Facebook Ads, если вы не хотите нагруженных и информативных гайдов, просто пройтись по верхам, уловить суть.

Аудитория тех, кто живет за границей, но покупает в России: как подготовить свой сайт к их заказам и настроить на них рекламу

В момент обучения результаты могут быть нестабильными, поскольку нейронная сеть только учится понимать, что именно вам нужно. Обучение идет на уровне группы https://maxipartners.com/ (Ad set) и заканчивается после стабилизации результатов. Обучение алгоритма напрямую влияет на результат рекламных кампаний в Facebook и Instagram.

  • В момент обучения результаты могут быть нестабильными, поскольку нейронная сеть только учится понимать, что именно вам нужно.
  • В ходе машинного обучения происходит сбор алгоритмами как можно большего количества данных.
  • Я даю согласие на сбор и обработку персональных данных Соглашение.
  • В результате интересы с самой лучшей реакцией на рекламу получают больше всего показов и остаются в приоритете.

Масштабирование — это увеличение числа ключевых действий при сохранении примерно такой же стоимости целевого действия. То есть мы увеличиваем объем трафика и при этом сохраняем такие же показатели по стоимости заявки и ее качеству. Но если у бизнеса нет столь строгой сегментации по возрасту, то я бы советовал ставить только нижнюю границу возраста. Например, мы продаем премиальные автомобили, то вполне логично поставить возраст от 25 лет, потому что у людей в 20 лет, скорее всего, просто не будет денег на дорогие авто.

В рекламе Facebook

Процесс обучения алгоритмов влияет на дальнейшую оптимизацию рекламы. Обучение длится до тех пора, пока показатели не станут устойчивыми — это 50 конверсий за неделю. И только после окончания обучения алгоритма вы увидите реальные показатели эффективности и сможете что-то исправлять.

Если ваш оффер можно продвигать в нескольких гео сразу – лучше это делать в рамках одной кампании. Желтым отмечены промежутки времени, в которые алгоритм обучается. Перед запуском рекламной кампании проведите тестирование различных вариантов объявлений и настроек, чтобы определить оптимальные параметры.

Facebook Advertising for Beginners

Если пользователи будут раздражаться из-за чрезмерной рекламы, они покинут платформу, и Facebook ничего не заработает. «После того, как вы создадите новую группу объявлений или внесете существенные изменения в существующую, наша система начинает изучать, кому показывать рекламу. Нужно ли для достижения лучшего результата дробить кампании по разным устройствам, плейсментам (лента, Stories) и т.

Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads

Поверь мне, я знаю о чем говорю — и я искал то же самое пару лет назад. Таким образом, если вы выберите целью продвижения “трафик”, то объявление будут показываться тем, кто скорее всего перейдет по ним. В то же время, выбрав целью “конверсии” – объявления будут демонстрироваться тем, кто скорее всего приобретет товар.

Разберемся в важном этапе оптимизации рекламы — в процессе обучения алгоритма Facebook Ads. Facebook всеми силами стремится уйти от детального таргетинга и совершенствует алгоритмы, которые учатся находить ту аудиторию, Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads которая будет приносить больше конверсий. Процесс обучения алгоритмов напрямую влияет на последующую оптимизацию рекламы. На старте запуска алгоритмы анализируют, какие пользователи производят конверсию.

А эту сферу РК зачастую в учебных материалах освещают довольно скудно. Поэтому гайд становится отличным дополнением, если вы собираетесь или работаете с Facebook. Так вот, у него есть еще один, но он фокусируется вокруг особенностей построения воронки продаж в Facebook.



Leave a Reply